ขอแสดงความยินดีกับ อาจารย์ ดร.วชิระ ลิ้มศรีประพันธ์

รหัสและชื่อรายวิชา : ทอ.วค.372 ความมั่นคงที่ใช้ได้สะดวก
Course Code and Course Title : CPEN372 Usable Security

จำนวนหน่วยกิต (Credits) : 3 (2-2-5)

คำอธิบายรายวิชา : การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ การใช้งานได้ง่ายและการประเมินผล กลยุทธ์ในการออกแบบการปฏิสัมพันธ์ให้ปลอดภัย การกําหนดสิทธิ์ การพิสูจน์ตัวตนที่ใช้ได้สะดวก ความเป็นส่วนตัวที่ใช้ได้สะดวก

รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) : ไม่มี

ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา และความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร :
Course Learning Outcomes (CLO) and their Alignment with PLOs

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1	มีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม ซื่อสัตย์ ปฏิบัติตนเป็นคนตรงต่อเวลา	– ตรงต่อเวลาในการเข้าเรียนและส่งงาน – ไม่กระทําทุจริตในการสอบ – รับผิดชอบต่องานที่ได้รับมอบหมาย ทั้งงานเดี่ยวและงานกลุ่ม	– เข้าเรียน – ไม่ลอกงานและข้อสอบ – ส่งงานตรงเวลา	PLO1, PLO2
2	ทำงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นได้	แบ่งกลุ่มนักศึกษาฝึกในการทำโครงงานรายวิชาจากหัวข้อ ปัญหา	– สังเกตุจากการให้ความร่วมมือขณะทำงานร่วมกันภายในกลุ่ม – การแบ่งหน้าที่ในการทำงานทั้งในฐานะผู้นําและผู้ตาม	PLO3, PLO11
3	อธิบายทฤษฎีทางด้านความมั่นคงที่ใช้ได้สะดวกได้	– ทำแบบฝึกปฏิบัติการ – สอบกลางภาค – สอบปลายภาค	สามารถทำแบบฝึกปฏิบัติการและข้อสอบได้อย่างถูกต้อง	PLO5
4	ดำเนินการโครงงานโดยประยุกต์ใช้ความรู้ทางด้านความมั่นคงที่ใช้ได้สะดวกในการแก้ไขปัญหาตามความต้องการ โดยคํานึงถึงข้อกําหนดทางกฎหมาย	แบ่งกลุ่มนักศึกษาในการทำโครงงานรายวิชาจากหัวข้อปัญหา	– สามารถทําโครงงานตามกระบวนการ – สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางด้านความมั่นคงที่ใช้ได้ สะดวก เพื่อแก้ปัญหาโจทย์ความต้องการของสถาน ประกอบการได้ – มีการศึกษาข้อกําหนดทางกฎหมายทางไซเบอร์	PLO9, PLO13, PLO19, PLO20, PLO21
5	ค้นคว้าข้อมูลจากเทคโนโลยีสารสนเทศที่ทันสมัยและใช้แหล่งข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อนำมาใช้ในการเรียนรู้หรือแก้ไขปัญหาได้	ศึกษาค้นคว้าข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อทำแบบฝึกปฏิบัติการและโครงงานรายวิชา	– สามารถใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยค้นคว้าข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้หรือแก้ไขปัญหา – สามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เพื่อเรียนรู้หรือแก้ไขปัญหา	PLO12, PLO16
6	นำเสนอข้อมูลด้วยภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษที่ชัดเจน โดยใช้สื่อประกอบการนําเสนอได้อย่างเหมาะสม	นำเสนอโครงงานกลุ่ม	– สามารถนำเสนอข้อมูลหรือผลงานโดยใช้ภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษได้อย่างชัดเจน – สามารถเลือกใช้สื่อประกอบการนําเสนอได้อย่างเหมาะสม	PLO15
7*	ประยุกต์ความรู้ทางงานความมั่นคงที่ใช้ได้สะดวกในการปฏิบัติงานในสถานประกอบการ	ปฏิบัติงานจริงในสถานประกอบการ	– สามารถประยุกต์ความรู้ในการปฏิบัติงานจริงในสถานประกอบการได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย	PLO19, PLO21

หมายเหตุ (Notes) : *สำหรับนักศึกษาที่เลือกแผนการเรียนแบบ Practicum

EDIT

รหัสและชื่อรายวิชา : ทอ.วค.361 ปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญ
Course Code and Course Title : CPEN361 Artificial Intelligence and Expert System

จำนวนหน่วยกิต (Credits) : 3 (2-2-5)

คำอธิบายรายวิชา : หลักการเบื้องต้นและเทคนิคการโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ กลวิธีในการค้นหา การแทนความรู้ และการอุปนัยอัตโนมัติ การเรียนรู้และระบบปรับตัวเองได้ การเล่นเกม ตรรกะเงื่อนไข ระบบผู้เชี่ยวชาญโดยใช้กฎการจัดการความไม่แน่นอนในระบบผู้เชี่ยวชาญ ตรรกะคลุมเครือ เครือข่ายใยประสาทเทียม การประยุกต์ใช้งานปัญญาประดิษฐ์

รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) : ไม่มี

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1	มีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม ซื่อสัตย์ ปฏิบัติตนเป็นคนตรงต่อเวลา	– ตรงต่อเวลาในการเข้าเรียนและส่งงาน – ไม่กระทำทุจริตในการสอบ – รับผิดชอบต่องานที่ได้รับมอบหมายทั้งงานเดี่ยวและงานกลุ่ม	– เข้าเรียน – ไม่ลอกงานและข้อสอบ – ส่งงานตรงเวลา	PLO1, PLO2
2	ทำงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นได้	แบ่งกลุ่มนักศึกษาในการทำโครงงานรายวิชาจากหัวข้อปัญหา	– สังเกตุจากการให้ความร่วมมือขณะทำงานร่วมกันภายใน กลุ่ม – การแบ่งหน้าที่ในการทำงาน ทั้งในฐานะผู้นําและผู้ตาม	PLO3, PLO11
3	อธิบายทฤษฎีทางด้านปัญญาประดิษฐ์ และระบบผู้เชี่ยวชาญได้	– ทำแบบฝึกปฏิบัติการ – สอบกลางภาค – สอบปลายภาค	สามารถทำแบบฝึกปฏิบัติการ และข้อสอบได้อย่างถูกต้อง	PLO5
4	ประยุกต์ความรู้ทางด้านปัญญาประดิษฐ์ และระบบผู้เชี่ยวชาญ ในการแก้ไข ปัญหาตามความต้องการได้	แบ่งกลุ่มนักศึกษาในการทำโครงงานรายวิชาจากหัวข้อปัญหา	สามารถนําความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์แก้ไขปัญหาหรือโจทย์ตามความต้องการได้	PLO9
5	ค้นคว้าข้อมูลและใช้แหล่งข้อมูลที่ เหมาะสมเพื่อนํามาใช้ในการเรียนรู้หรือ แก้ไขปัญหาได้	ศึกษาค้นคว้าข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อทำแบบฝึกปฏิบัติการและโครงงานรายวิชา	– สามารถค้นคว้าข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้หรือแก้ไขปัญหา – สามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เพื่อเรียนรู้หรือแก้ไขปัญหา	PLO12
6	นําเสนอข้อมูลด้วยภาษาไทยหรือ ภาษาอังกฤษที่ชัดเจน โดยใช้สื่อ ประกอบการนําเสนอได้อย่างเหมาะสม	นําเสนอโครงงานกลุ่ม	– สามารถนําเสนอ ข้อมูลหรือผลงาน โดยใช้ภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ได้อย่างชัดเจน – สามารถเลือกใช้สื่อประกอบการนําเสนอได้อย่างเหมาะสม	PLO15

EDIT

ขอแสดงความยินดี อาจารย์ ดร.วชิระ ลิ้มศรีประพันธ์

admin

ข้อมูลทั่วไปของรายวิชา

ข้อมูลทั่วไปของรายวิชา

ข้อมูลทั่วไปของรายวิชา

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1.	ปฏิบัติตนด้วยความมีวินัย รับผิดชอบ เคารพกฎระเบียบและมีความเป็นมืออาชีพในการทํางานร่วมกับผู้อื่น	การเข้าชั้นเรียน, การทำงานกลุ่ม, กิจกรรมอภิปราย	การเข้าชั้นเรียน การมีส่วนร่วม การประเมินพฤติกรรม	PLO2, PLO11
2.	อธิบายหลักการพื้นฐานของการสื่อสารข้อมูลและโพรโทคอลในระบบอุตสาหกรรม เช่น Ethernet, TCP/IP, Modbus, Fieldbus และ OPC ได้	การบรรยาย, อภิปรายกรณีศึกษา	แบบทดสอบย่อย, สอบกลางภาค/ปลายภาค	PLO5, PLO6
3.	อธิบายและแยกแยะประเภทของโครงข่ายสื่อสารแบบใช้สายและไร้สาย รวมถึงอุปกรณ์ในระบบได้อย่างเหมาะสม	การบรรยาย, จำลองและสาธิตการทำงานของอุปกรณ์	แบบทดสอบ, การรายงาน/การบ้าน	PLO5, PLO6
4.	วิเคราะห์ลักษณะการทํางานของโพรโทคอลต่างๆ ในระบบอุตสาหกรรม และการประยุกต์ใช้ในระบบ SCADA ได้อย่างถูกต้อง	การศึกษากรณีตัวอย่าง โปรแกรมจําลองระบบ SCADA	รายงาน, วิเคราะห์กรณีศึกษา, สอบปลายภาค	PLO6, PLO14
5.	แสดงความสามารถในการทำงานเป็นทีมในบริบทของการแก้ปัญหาและสื่อสารร่วมกับผู้อื่นในเชิงเทคนิคได้อย่างเหมาะสม	การโครงงานกลุ่ม, การอภิปราย, การนำเสนอ	การประเมินกลุ่ม, รายงาน, การทำงานร่วมกัน	PLO11
6.	ประยุกต์ใช้ความรู้ด้านเทคโนโลยีการสื่อสารในอุตสาหกรรมกับการวิเคราะห์ปัญหาและสถานการณ์จำลองได้	โปรแกรมจำลองซอฟต์แวร์ SCADA	รายงานสรุปผล, การประเมินจากสถานการณ์จำลอง	PLO6, PLO14

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1.	แสดงความรับผิดชอบ มีวินัยและเคารพกฎระเบียบในกระบวนการเรียนรู้ทั้งรายบุคคลและกลุ่ม	การบรรยาย อภิปรายกลุ่ม การทํางานกลุ่ม	การเข้าชั้นเรียน, การมีส่วนร่วมในกิจกรรม	PLO2
2.	อธิบายหลักการของสัญญาณและระบบ การแยกประเภทและการวิเคราะห์ระบบเชิงเส้นไม่แปรตามเวลา	การบรรยาย การสาธิต การบ้านแบบฝึกหัด	แบบฝึกหัด, รายงานย่อย, ทดสอบย่อย	PLO5
3.	วิเคราะห์และประยุกต์ใช้การแปลงฟูริเยร์ การแปลงลาปลาส และการแปลงแบบแซด เพื่อแก้ปัญหาในระบบสัญญาณ	การบรรยาย แบบฝึกหัด กลุ่มฝึกวิเคราะห์โจทย์	แบบฝึกหัด, สอบกลางภาค/ปลายภาค	PLO5, PLO14
4.	วิเคราะห์ปัญหาทางด้านระบบสัญญาณในกรณีที่มีความซับซ้อน และเสนอแนวทางการวิเคราะห์อย่างเหมาะสม	วิเคราะห์กรณีศึกษา สืบค้นข้อมูล ทําโครงงานกลุ่ม	โครงงาน, รายงานกลุ่ม	PLO8
5.	ทํางานกลุ่มร่วมกับผู้อื่นในการวิเคราะห์ระบบสัญญาณและรายงานผลอย่างสร้างสรรค์และเคารพความคิดเห็นผู้อื่น	ทํากิจกรรมกลุ่ม รายงานร่วม นําเสนอผลงาน	การประเมินกลุ่ม, รายงาน, การทำงานร่วมกัน	PLO11

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1.	แสดงความมีวินัย ความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคมเคารพกฎระเบียบขององค์กร	การเรียนรู้เชิงอภิปราย, สะท้อนตนเอง, กิจกรรมกลุ่ม	การสังเกตพฤติกรรม, การประเมินตนเองและเพื่อน	PLO2
2.	อธิบายสถาปัตยกรรมของอินเทอร์เน็ตและหลักการสื่อสารข้อมูลในระบบ IoT/IoE	บรรยายพร้อมกรณีศึกษา, การใช้สื่อภาพและวิดีโอ	ข้อสอบปลายภาค, รายงาน	PLO5, PLO6
3.	วิเคราะห์และปจําลองระบบที่ใช้ API และฐานข้อมูลสําหรับงานอุตสาหกรรม เช่น Monitoring และ Predictive Maintenance	การเรียนรู้ผ่านโครงงาน, การใช้เครื่องมือจำลอง และ API จริง	โครงงานกลางภาค, เอกสารการออกแบบ	PLO6, PLO20, PLO21
4.	วิเคราะห์และแปลความข้อมูลจากระบบสื่อสารระหว่างเครื่องจักร (M2M) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ	กรณีศึกษาจากอุตสาหกรรม, ฝึกวิเคราะห์ข้อมูล	แบบฝึกหัดวิเคราะห์, กรณีศึกษา	PLO14, PLO17
5.	ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีในกลุ่มที่มีความหลากหลายและมีภาวะผู้นํา	โครงงานกลุ่ม, การอภิปราย	การประเมินกลุ่ม, Peer Assessment	PLO11,PLO20
6.	ประเมินและพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้ด้วยตนเอง	E-learning, ค้นคว้าอิสระ, การสะท้อนความรู้	สมุดบันทึกการเรียนรู้, รายงานการค้นคว้า	PLO12, PLO19

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)	กิจกรรมการเรียนการสอน Teaching & Learning Activities	วิธีการประเมิน Assessment Methods	ความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร Alignment with PLO
1	แสดงความรับผิดชอบต่อการทํางานในรายวิชาให้เสร็จตรงตามเวลาและปฏิบัติตามกฎระเบียบของชั้นเรียนอย่าเคร่งครัด	การส่งงานตามกำหนดการเข้าชั้น เรียน การทํางานกลุ่ม	การประเมินพฤติกรรม/วินัยแบบสังเกตพฤติกรรมในห้องเรียน	PLO2
2	อธิบายแนวคิดพื้นฐานของเลขฐาน รหัสลอจิกคณิตศาสตร์บูลลีน และฟังก์ชันตรรกะได้อย่างถูกต้อง	การบรรยาย แบบฝึกหัด และแบบทดสอบย่อย	แบบทดสอบก่อน-หลังเรียน, แบบฝึกหัดประจําบท	PLO4, PLO5
3	วิเคราะห์และออกแบบวงจรลอจิกเชิงผสมและวงจรเชิงลําดับได้อย่างเหมาะสม	การบรรยาย ปฏิบัติการในห้องแล็บ การบ้าน	โจทย์ออกแบบวงจร, การบ้าน, แบบทดสอบกลางภาค	PLO5, PLO8
4	ประยุกต์ใช้ฟลิปฟล็อป เรจิสเตอร์ ตัวนับ และวงจรควบคุมในการออกแบบระบบดิจิทัลภายใต้ข้อจำกัดที่กําหนด	กรณีศึกษา การจำลองวงจร การทำโครงงานย่อย	รายงานออกแบบวงจร, แบบทดสอบปลายภาค, งานกลุ่ม	PLO9
5	ใช้ซอฟต์แวร์จำลองในการออกแบบ ทดสอบและแปลผลการทำงานของวงจรดิจิทัลได้อย่างถูกต้อง	ปฏิบัติในห้องแล็บ จำลองวงจรด้วยโปรแกรม เช่น Logisim หรือ Multisim	รายงานการทดลองแสดงผลลัพธ์จากโปรแกรมจําลอง	PLO10
6	วิเคราะห์และสรุปผลการทํางานของวงจรโดยใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์และตรรกะดิจิทัลอย่างมีเหตุผล	วิเคราะห์กรณีศึกษาและการทดลองจริง	ข้อสอบปลายภาค, รายงาน วิเคราะห์	PLO14

ขอแสดงความยินดี อาจารย์ ดร.วชิระ ลิ้มศรีประพันธ์

admin

Related Posts

วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มรภ.พิบูลสงคราม ร่วมขับเคลื่อนการศึกษาไทยด้วยพลัง AI

รอบที่ 3 Admission ปี 2569 เปิดแล้ว

ยกระดับวิศวกรคอมพิวเตอร์สู่สากล! มรภ.พิบูลสงคราม ผนึกกำลัง อว. ลงนาม MOU ขับเคลื่อนหลักสูตร CWIE สมรรถนะสูง 2569